76
Thesis Title: An Enhanced Algorithm With Modified Multiple Minimum Support Using Classification Algorithm
Author: Mohammed Akram Alrawashdeh, Supervisor: Dr. Rasheed Al-Zubaidy, Year: 2016
Faculty: Information Technology, Department: Computer Science

Abstract: Data mining is a process of extracting desirable knowledge or interesting patterns from existing databases for specific purposes. Previous approaches used both a single minimum support that indicated for all items or item sets, and multiple minimum support which gave one value for each item. But in real applications, different items may have different criteria to judge its importance, so multiple minimum support is more useful than single minimum support because it is more justifiable method to use and it gave us more real results, that’s why all new associations rule used this new method. Multiple minimum support faces some of challenges, one of these challenges it can't deal with the rare items, the other challenge it can't deal with too high or too low multiple minimum support values. In this thesis we will solve the weaknesses of using multiple minimum support, we will provide another point of view about defining the multiple minimum support values by modifying a new classification algorithm methodology, this modified algorithm will divide data to classes according to a unique relationships between items, then compute the average of all items in each class and give the new value for each item in one class, this will be applied for all items in one class. As a result, to a void dropping in rare items problem and get high quality results. The proposed algorithm it is easy and efficient, it deals with rare items, huge data, too low and too high multiple minimum support values. Furthermore, it will give us high quality and more flexible results. Classification is a process used for portioning the data into different classes according to some of constrains. In other words we can say classification is a process of generalizing the data according to different instances, we will use classification to assign items to classes. The modified algorithm will be implemented by improving new design methodology to multiple minimum support in new way. This modified algorithm will give extra efficiency to using multiple minimum support.

Keywords: An Enhanced Algorithm With Modified Multiple Minimum Support Using Classification Algorithm

77
Thesis Title: Feature-based Variability Modelling in Software Evolution
Author: Sumaya Mehdi Ibraheem, Supervisor: Prof. Said Ghoul, Year: 2015
Faculty: Information Technology, Department: Computer Science

Abstract: For many year, Software Product Lines (SPLs) have been used successfully for building software systems families. One of the techniques that widely used to support the SPL’s variability modelling is Feature modelling. These methods have been widely used to recognize and manage the commonalities and variability among products. But like anything in this world, software systems families are rapidly changing, demanding for more dynamic capabilities. One of the challenging problems in dynamic SPLs is in the feature modelling supported capabilities and their formalization. In fact, feature modelling techniques support well elementary features but the composed ones are not yet supported nor formalized. So, this thesis aims to deal with this challenge. It extends the conventional elementary feature modelling concepts, with composed feature concepts. According to a bio-inspired approach, a software configuration comes up by composing its features from elementary or others composed features. Then this configuration may evolve through its life cycle by metamorphosing from a composed feature to another. This software feature-based evolution variability modelling has led to introduction of a new methodology producing an extended feature model by new Meta features and relations. The combination of two formalisms in the specification of this methodology is more powerful than a unique one. The obtained result, compared to the actual approaches seems to be promising.

Keywords: Feature-based Variability Modelling in Software Evolution

78
Thesis Title: Hybridized Learning Algorithm based on (Q-Learning and A*) Algorithms
Author: Eyad Radwan Al- Masalmeh, Supervisor: Dr. Moayad Al-Athami, Year: 2016
Faculty: Information Technology, Department: Computer Science

Abstract: In a line with the current development that were occurred in most of practical life field, such as; artificial intelligence, an increasing need emerges to developing new methods that can improve the motion within agent (e.g. robot) environment. The leading process includes two main stages, which are; pathing and learning stages. Actually, several algorithms and techniques are used during each phase in order to achieve the goal of the leading process, which is to teach the agent how to reach the goal state starting from a specific node (start state) considering several obstacles inside the environment. Q-learning an A* algorithms are considered common examples for the techniques used during learning and path searching phases respectively. Actually, when Q-learning algorithm is used in learning, then it may be stuck in a loop of states due to the poor estimation of the environment, this will in turns results in increasing the time needed to reach the goal state. The aim of this thesis is to model and design a hybridized algorithm that combines both Q-learning and A* algorithm. The learning process is performed using Q-learning algorithm until it gets stuck in a loop of states, at this point A* algorithm is called and run to provide Q-learning with heuristic values of all four adjacent states. Q-learning in turns selects the state with the minimum heuristic value as next state and modify Q table according to this value. The validity of the proposed algorithm was confirmed via comparing it with Q-learning and improved versions of Q-learning that were proposed in the literature.

Keywords: pathing planning, reinforcement Learning, Q-Learning Algorithm, A Star Algorithm, Hybridized Algorithm

79
Thesis Title: الرَّمز والقناع في شعر يحيى السماوي
Author: وسام معارج جابر عيادة, Supervisor: أ.د. حسن عليّان, Year: 2016
Faculty: Arts, Department: Arabic Language and Literature

Abstract: سعت هذه الدراسة إلى استقراء الرموز والأقنعة؛ الدينية والتاريخية والأدبية والأسطورية، في أعمال يحيى السماوي الشعرية، بدءا من مجموعته "هذه خيمتي فأين الوطن؟" (1997م), وانتهاء بمجموعته " أنقذيني مني" (2014م). جاءت الدراسة في ثلاثة فصول، تناول الفصل الأول الأقنعة في شعر يحيى السماوي، وتمثلت بثلاثة مباحث هي : القناع الديني، والأسطوري، والأدبي، أما الفصل الثاني فقد تناول الرموز التراثية في شعر السماوي، وضم ثلاثة محاور هي: الرَّمز الديني، والتاريخي، والأدبي، أما الفصل الثالث، فقد تناول الرموز الخاصة، وتمثلت برموز الطبيعة ورمزية الألوان والرموزالمبتكرة. وقد جاء هذا التقسيم انسجاما لما تتطلبه الدراسة من تقسيم وترتيب من جهة، وتسهيلا لتناول الموضوع من جهة أخرى. وقد اتخذت من المنهج الوصفي والتحليلي قاعدة طبقتها على نصوص يحيى السماوي الشعرية، واعتمدت على استخلاص الرموز والأقنعة الواردة في أعمال الشاعر. وقد تم التوصل من خلال الدراسة إلى عدّة نتائج؛ أبرزها أن أقنعة يحيى السماوي اقتصرت على الشخصيات التراثية (الدينية، والأسطورية، والأدبية)، خلافا لرموزه التي جاءت تراثية ومُبتكرة، وبينت الدراسة أن الشاعر اعتمد ظاهرتي الرَّمز والقناع باعتبارهما أداتين استخدمهما الشعر الحديث، عبّر من خلالهما عن قضايا مجتمعه ورؤيته جوانب سياسية واجتماعية من منظور ثقافي، واستخدم أدوات شعرية تميز بها في الأغلب عن شعراء عصره. وسجلت الدراسة أن أعمال يحيى السماوي جاءت امتدادا لحركة الحداثة الشعرية في العراق، وفي غيره من بلدان الوطن العربي، نظرا لما حفلت به من ظواهر أدبية وفنيّة، فضلا عن ارتباط السماوي العميق بتاريخه وموروثه الثقافي والديني. وقد دفعت هذه الصلةُ بالتراث الشاعرَ إلى استخدام رموز وأقنعة مختلفة ومتعددة في أعماله الشعرية، وقد منحها دلالات وإيحاءات عبّر من خلالها عن معاناته في منفاه وغربته وانتمائه للأرض، فضلا عن موقفه من رموز بعض الساسة والحكام على مستوى الوطن والأمة.

Keywords: الرَّمز والقناع في شعر يحيى السماوي

80
Thesis Title: تأصيل الكلمات في كتاب الزينة لأبي حاتم الرازي
Author: علي جاسم جثير عودة, Supervisor: د. يوسف ربابعة, Year: 2016
Faculty: Arts, Department: Arabic Language and Literature

Abstract: يأتي البحث في هذا الموضوع للإجابة على التساؤل الذي يرد ، وهو: هل للعلماء العرب القدماء دو ر في تأصيل الكلمات؟ وهل كانت لهم محاولات سب اقة في ما استقل اليوم علما باسم علم أصول الكلمات )الإيتيمولوجيا(؟، وذلك من خلال تتبع تأصيل الكلمات في كتاب من التراث العربي، وهو كتاب الزينة لأبي حاتم الرازي المتوفى )سنة 233 ه(. وتهدف هذه الدراسة إلى التعرف على ما في التراث العربي من أصول لعلوم ظهرت حديثا،ً ومنها علم أصول الكلمات )الإيتيمولوجيا(، وإثبات ذلك بالأدلة الواضحة، من خلال الاستقراء للكتب التي ألَّفَها العلماء العرب, وقد اخترنا منها لهذا البحث كتاب الزينة لأبي حاتم الرازي الذي اخت ص بتأصيل الكلمات الإسلامية العربية. وقد اعتمدنا في هذه الدراسة على المنهج الوصفي والمنهج الاستقرائي والمنهج التحليلي والمنهج التاريخي، إضافة إلى المنهج الإحصائي. حيث تقوم على استقراء الآراء التي ذ ك رَ ت في كتاب الزينة، في تأصيل الكلمات الإسلامية العربية، ومعرفة مراحل تطور هذه الكلمات، من خلال ما استد ل به أبو حاتم الرازي من آيات قرآنية كريمة وأحاديث وأقوال مأثورة، وآرا ء لغويين ومف سرين وأشعار من العصر الجاهلي والإسلامي، وعر ض هذه الآراء على كتب اللغة والمعاجم، ؛ لمعرفة مدى التشابه أو الاختلاف بين رأي المؤلف والآراء التي جاءت في هذه الكتب، ومن ثَمَّ الوصول إلى خلاصة من خلال تحليل هذه الآراء. وقد اخترنا من هذه الكتب والمعاجم، ما أ ل فَت في عصر الرازي المتوفى )سنة 233 ( من الهجرة أو التي أ ل فتْ قبل عصره. وبذلك خل صت الدراسة إلى مجموعة من النتائج المتض منة إثبات قدم السبق للعلماء العرب الأوائل، في ما است حْ دثَ علما في الوقت الحاضر، أي: علم أصول الكلمات )الإيتيمولوجيا(, من خلال استقراءٍ في كتاب الزينة لأبي حاتم الرازي، والبحث في أصول الكلمات وتطورها في هذا الكتاب، إضافة إلى نتائج أخرى ذكرناها في محل ها.

Keywords: تأصيل الكلمات في كتاب الزينة لأبي حاتم الرازي