Research Title: Pain and anxiety in patients with breast cancer treated with morphine versus tramal with virtual reality

Author: Maha Mohammed Wahbi Atout, Published Year: 2024

HealtH Care for Women InternatIonal, 45

Faculty: Nursing

Abstract: The treatment of pain and anxiety in cancer patients includes both pharmaceutical and non-pharmacological approaches. The researchers of this study aimed to compare the effectiveness of morphine versus Tramal with virtual reality therapy (VR) in reduc- ing pain and anxiety in female patients with breast cancer. The sample was composed of 80 women with breast cancer who where treated at a specialized cancer center in Jordan. A quasi-ex- perimental design was used in the study intervention. When used with VR, the tramal analgesics did not differe significactly from the effect of morphine in reducing the pain and anxiety. However, both groups had a significant drop in the level of pain and anxi- ety. When combined with VR, the use of weak opioids such as Tramal will have nearly the same effect as strong opioids such as Morphine in reducing pain and anxiety in breast cancer patients.

Keywords: Pain, anxiety, breast cancer, morphine, tramal,virtual reality

Research Title: نحو نظرية فلسفية في مواجهة التطرف والعنف والإرهاب

Author: Amani Ghazi Jarrar, Published Year: 2025

أفكار, 433

Faculty: Arts

Abstract: تتناول الدراسة نموذجا من النظريات الفلسفية المختصة بقراءة التاريخ والايديولوجيا التي تتصدى للتطرف والعنف والإرهاب. وتتخذ الدراسة النهج الفلسفي في التحليل، حيث تستدعي النظريات المفسرة للعنف والارهاب عبر التاريخ. وتتخذ الدراسة كل من النموذج العربي والغربي في التحليل المقارن. وتطرح الدراسة السؤال الفلسفي المتعلق بأثر النظرية الفلسفية في قراءة التاريخ ولا سيما نهاية التاريخ نهاية الايديولوجيا وتحلل علاقة ذلك بالحرية والليبرالية في مقابل العنف والارهاب. وتخلص الدراسة الى جملة من الثوابت التي تأصلت عبر التاريخ والتي كان لها الأثر الاكبر في مواجهة صراع الحضارات، وقد أثر ذلك على حالة كراهية الآخر والإرهاب. وأوصت الدراسة بضرورة العمل فكرياً من أجل استئصال أصول الكراهية والعنف والتطرف في جذور العقل المستقيل.

Keywords: نظرية فلسفية، قراءة التاريخ، التطرف، العنف، الإرهاب، ايديولوجيا.

Research Title: دور مأسسة التعليم الدامج في تعزيز تحقيق أهداف التنمية المستدامة في الوطن العربي: الأردن أنموذجاً

Author: Amani Ghazi Jarrar, Published Year: 2025

مجلة جامعة ابن رشد - هولندا, 58

Faculty: Arts

Abstract: هدفت الدراسة إلى تحليل دور مأسسة التعليم الدامج في تعزيز تحقيق أهداف التنمية المستدامة في الوطن العربي من خلال تحليل التجربة الأردنية في التعليم الدامج. وتناولت الدراسة الأسئلة المتعلقة بالمتطلبات الاستراتيجية والتنفيذية لمأسسة التعليم الدامج في الوطن العربي وأثر ذلك على تعزيز تحقيق أهداف التنمية المستدامة في الوطن العربي. تم اتباع منهجية من أجل التعميم، ومن خلال التحليل الكمي والنوعي، تم تحليل التجربة الأردنية في مجال التعليم الدامج، وربط نتائج تحليل هذه التجربة بمتطلبات ماسسة التعليم الدامج، وأثرها على تعزيز تحقيق أهداف التنمية المستدامة؛ وتعميم هذه النتائج على مستوى الوطن العربي. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها التأكيد أن السعي لتحقيق تعليم دامج عالي الجودة الأمر الذي يعتبر من أهم مؤشرات تحقيق أهداف التنمية المستدامة عبر الإفادة من هذه الفئة من المجتمعات العربية، من خلال تطوير معايير مشتركة مع الجهات المعنية لجودة التعليم الدامج ليتم تطبيقها في جميع المؤسسات التعليمية من أجل متابعة وتقييم مدى فعالية الخدمات التي يتم تقديمها للطلبة ذوي الإعاقة وجودة مخرجاتهم التعليمية.وأوصت الدراسة بضرورة العمل على رفع مستوى التواصل التفاعلي بين صانعي السياسات وبين المسؤولين والمنفذين لممارسات التعليم الدامج في المجتمعات المدرسية من أجل التشاركية في تحديد الممارسات النموذجية، وبالتالي التمكن من قياس الأثر المتحقق من مأسسة التعليم الدامج في تعزيز تحقيق أهداف التنمية المستدامة.

Keywords: التعليم الدامج، مأسسة التعليم الدامج، أهداف التنمية المستدامة، الأردن، الوطن العربي.

Research Title: حروف الجر في شعر الرصافي البلنسي: دراسة وصفية تحليلية

Author: Omar Faris Yousif AlKafaween, Published Year: 2024

المجلة الأردنية في اللغة العربية وآدابها, 20

Faculty: Arts

Abstract: تناولت هذه الدراسة حروف الجر في شعر الرصافي البلنسي الأندلسي، ودرستها دراسة إحصائية لبيان أثرها في شعره على المستويين: المعنى والإيقاع، هادفة إلى إبراز عدد استعمالاتها في شعره ونسبة ورودها إلى عدد أبياته الكلي، وإظهار دورها في تمثيل دلالاته وتوضيحها، مما يؤدي إلى فهمها، فضلًا عن أثرها في تمثيل إيقاعات شعره وأوزانه، معتمدة المنهج الوصفي التحليلي، وذلك من خلال دراسة إحصاء استعمالات حروف الجر ودراسة وظائفها وتحليلها، وخلصت إلى أنه استخدم تسعة حروف جر، هي على الترتيب من الأعلى استخدامًا إلى الأدنى: الباء، ومن، وفي، واللام، وعلى، وإلى، والكاف، وعن وربّ، وأنه كان لها دور فاعل في تمثيل المعاني والإيقاع.

Keywords: شعر البلنسي، حروف الجر، الدلالات، الإيقاع

Research Title: التماسك النصي في قصيدة "شَدَّ الإمامُ بكُمْ للدِّينِ أركَانَا" لابن مَرْج الكُحْل الأندلسيّ

Author: Omar Faris Yousif AlKafaween, Published Year: 2025

دراسات: العلوم الإنسانية والاجتماعية, 52/4

Faculty: Arts

Abstract: الأهداف: رصد آليات التماسك النصي اللغوية والمعجمية في القصيدة، وإظهار دورها في تمثيل المعاني والإيقاع، وإسهامها في تحقيق ذلك التماسك. المنهجية: اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي في رصد آليات التماسك النصي وعرضها، واستعانت بالتحليل لدورها في الكشف عن أثر تلك الآليات في تحقيق التماسك النصي، والتعبير عن المعاني. النتائج: ظهرت آليات الإحالة، والوصل، والحذف، والتكرار والتضام في القصيدة أكثر من غيرها، وساعدت في إكسابها تماسكًا نصيًّا وإيقاعيًّا، وأسهمت في تحقيق النصية، والتعبير عن المعاني المفضية إلى الغرض الرئيس وهو المدح. الخلاصة: رصدت الدراسة آليات التماسك النصي البارزة في القصيدة، وحللتها وأظهرت دورها في تحقيق الترابط بين أجزائها، وأثرها في تمثيل المعاني والإيقاع، وخلصت إلى أن هذه الآليات أسهمت في جعل النص متماسكًا قادرًا على تمثيل غرض المدح وإيصاله للمتلقي. ويوصي الباحث بضرورة الالتفات إلى النصوص الإبداعية القديمة، ولا سيما عند شعراء الأندلس، ودراستها وفق النظريات النقدية الحديثة.

Keywords: ابن مَرْج الكُحْل، قصيدة شَدَّ الإمام، التماسك النصي

Research Title: Evaluating the Quality and Utilization of Digital Features of Jordanian Private Hospitals Websites

Author: Heba Mohammad Ahmad Hatamlah, Published Year: 2024

Journal of System and Management Sciences, Vol. 14 (2024) No. 1

Faculty: Business

Abstract: This study evaluated the content and features of 34 active websites of private hospitals in Jordan using a comprehensive 99-item checklist covering technical aspects, services, external activities, and COVID-19 sections. Three evaluators independently coded the websites in August 2021. Results showed an average score of 38?ross the hospitals, indicating major room for improvement. Technical characteristics and social media engagement scored higher than other categories like medical services and COVID-19. The websites are still predominantly used as information repositories rather than channels for interaction. This suggests website quality and utilization remains relatively low and ineffective among Jordanian hospitals. Administrators must regularly update content to boost patient communication and trust.

Keywords: Websites quality, Websites evaluation, Digital features, Evaluation instrument, Web design, Hospitals, Jordan

Research Title: Microwave-Assisted Synthesis of Morpholine-Based Chalcones as Reversible MAO-A Inhibitors in the Management of Mental Depression

Author: Balakumar Chandrasekarn, Published Year: 2025

Pharmaceuticals, 18

Faculty: Pharmacy

Abstract: Background: Depression is one of the most serious and common health problems among the youth population and is responsible for the initiation of many diseases. As per the World Health Organization, 3.8% of the population suffers from mental depression, globally. The monoamine oxidase-A (MAO-A) enzyme is responsible for the degradation of neurotransmitters leading to lower levels of neurotransmitters. Methods: Chalcones (C1-C15) were synthesized by reacting substituted acetophenone with various benzaldehydes in a basic ethanolic solvent at 80 °C under microwave irradiation conditions. To compare the reaction time and product yield, a conventional method of synthesis of chalcones was also performed. The synthesized chalcones (C1-C15) were spectroscopically characterized and screened initially for inhibitory activities against MAO-A and MAO-B. The best active compounds were undertaken for IC50 determination against MAO-A enzyme followed by the reversibility of inhibition analysis and the antioxidant assay. Moreover, in silico molecular docking and ADME pharmacokinetic investigations were accomplished. Results: Most of the compounds inhibited MAO-A, specifically, compounds C14 and C6 exhibited the highest inhibition at IC50 values of 7.91 ± 0.08 μM and 8.45 ± 0.19 μM, respectively. Both these compounds exhibited a reversible MAO-A inhibition displaying up to 60% recovery of enzymatic activity when diluted with substrate (Tyramine). The results of the in silico study indicated docking scores of −9.56 Kcal/mol (C14) and −9.45 Kcal/mol (C6) and exhibited a π-π stacking interaction with the crucial amino acid Trp-397. The compounds were determined to cross the blood–brain barrier (BBB) and displayed favorable gastrointestinal (GI) absorption. Further, the antioxidant assay results demonstrated that the synthesized compounds possess modest free radical scavenging potential. Conclusions: This study displayed the MAO-A inhibitory potential of morpholine-substituted chalcones as a promising pharmacophore for the development of novel antidepressant lead compounds.

Keywords: depression; neurotransmitters; in silico; monoamine oxidase; mental health; hMAO-A

Research Title: Exploring Machine Learning Methods for Aflatoxin M1 Prediction in Jordanian Breast Milk Samples

Author: Eman Ali Nazmi Alseidi, Published Year: 2024

computers, 13

Faculty: Information Technology

Abstract: The presence of aflatoxin M1 in breast milk poses a serious risk to the health of infants because of its potential to cause cancer and have negative effects on development. Detecting AFM1 in milk samples using conventional methods is often time-consuming and may not provide real-time monitoring capabilities. The use of machine learning techniques to forecast aflatoxin M1 levels in breast milk samples is examined in this study. To develop predictive models of aflatoxin M1 in breast milk, we employed well-known supervised machine learning algorithms such as Random Forest and Gradient Boosting. The findings show that machine learning can be used for the identification of aflatoxin M1 in breast milk. By actively monitoring breast quality, this research highlights the significance of machine learning in protecting babies’ health and advances the prediction skills in food safety.

Keywords: : breast milk; aflatoxin M1; food safety; machine learning

Research Title: Factors driving digital transformation: Technological, organizational, and environmental perspectives from Jordanian banks”

Author: Mohammad Oqlah Al-Smadi, Published Year: 2025

Banks and Bank Systems, 20

Faculty: Business

Abstract: In recent years, the digital transformation of financial institutions has gained the attention of researchers and practitioners all over the world. This study investigates the impact of organizational, environmental, and technological factors on the digital transformation process of Jordanian banks. The approach used in this study is quantitative, and an online questionnaire was forwarded to employees in 15 Jordanian banks. The convenience sampling method was utilized to collect data from 286 participants with a response rate of 35%. Partial least squares structural equation modeling was used for analysis. The results show a significant positive relationship between organizational, environmental, and technological factors and digital transformation, which confirmed the imperative role of organizational, technological, and environmental factors in the digital transition process in Jordanian banks. The results highlight the need for Jordanian banks to develop explicit strategies that involve the integration of new technologies, regulatory frameworks that encourage modern technology adoption, and dealing with different environmental factors. The study thus proposes recommendations for Jordanian banks to achieve maximum benefit from digital transformation and manage the difficulties arising from this transformation in the changing banking sector.

Keywords: digital transformation, technological factors, organizational factors, environmental factors, banking sector

Research Title: Developing an algorithm for the adaptive neural network for direct online speed control of the three-phase induction motor

Author: Ahmad Jobran Al-Mahasneh, Published Year: 2025

International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 15

Faculty: Engineering and Technology

Abstract: In this paper, an online adaptive general regression neural network (OAGRNN) is presented as a direct online speed controller for a three-phase induction motor. To keep the induction motor running at its rated speed in real-time and under a variety of load conditions, the speed error and its derivative are continuously measured and fed back to the OAGRNN controller. The OAGRNN controller provides the inverter with the control signal it needs to produce the proper frequency and voltage for the induction motor instantly. Notably, the OAGRNN controller demonstrated remarkable performance without the need for a learning mode; it was able to track the desired motor speed, starting its operation from scratch. A setup utilizing a three-phase induction motor has been developed to show the high capacity of OAGRNN for tracking the desired speed of the motor while subjected to the varied load torque. The performance of OAGRNN is examined in two phases: the MATLAB simulation and the experimental setup. Furthermore, when the OAGRNN performance is compared with that of the proportional integral (PI) controller, it demonstrates its outstanding ability and superiority for online adjustments related to the three-phase induction motor's speed control.

Keywords: Adaptive neural control, General regression neural network, Induction motor Proportional, integral derivative control Speed control